點擊 1.5 倍、轉換 6 倍：全聯全電商三檔節慶用 AI 選客

全電商的節慶活動一檔接著一檔，商品品類也越來越廣。舊流程裡，採購把商品定下來之後，行銷要自己構思受眾、分析數據，再寫文案、排程發送。這套做法讓團隊創造一檔檔活動，只是當檔期一密、品類一多，挑戰就隨之而來。

挑戰一：受眾靠手動挑標籤，看得到的範圍有限

每一檔要溝通誰，靠的是行銷人員手動挑選合適的標籤。標籤能圈出已知類型的顧客，卻不容易看出哪些人正準備跨進一個沒買過的品類。

挑戰二：刺激購買的主要誘因，常落在折扣上

節慶活動過去多半以單一活動、主打折扣金額來吸引購買。折扣有效，但每一檔都靠它，可以調整的空間就越來越小。

挑戰三：多檔同時進行，重複受眾得靠人工排除

三檔節慶時間相近，同一位顧客可能在同一天收到兩則推播。過去只能由人工比對、排除重複受眾，既耗時又容易疏漏。

這些是檔期密集、品類擴張時自然會遇到的結構性問題，和團隊投入多少無關；全電商期待的，是一個能主動看見機會、把下一步帶到團隊面前的智慧夥伴。

採購定好商品，Agent 提方案、由團隊審核

「中元感恩月」期間，全電商在 MAAC 全方位 AI 自動行銷平台上啟用 MAAC AI Agent。拿到商品素材後，行銷團隊只需要問一句話，Agent 就會依序發現機會、產出方案；全電商核准之後自動發送，成效再回流到下一次的提案。

新分工：行銷從操作工具，轉為拍板決策

• 起點：過去由行銷自己構思受眾與活動；現在定好行銷主題、由採購決定商品後，交給 Agent 接手。
• 受眾洞察：過去人工分析、手動建立分眾；現在由 AI 比對全站數據，找出最值得溝通的人。
• 內容與執行：過去自己寫文案、手動排程；現在 AI 提出策略與內容建議，一鍵建立精準受眾、Campaign 與預計成效。
• 行銷角色：過去是操作工具的執行者；現在是拍板決策的人。

【活動一：七夕】找出準備跨品類嘗鮮的高意圖顧客

過去七夕的受眾靠手動挑標籤；這一次，Agent 找出互動高、轉換意圖也高的顧客，精準觸及美妝保養受眾。這群人過去多半購買母嬰照護、食品飲料，這次則是第一次買了居家家電與 3C。經統計，這波活動的已消費顧客，有 75% 是首次購買跨品類商品，成功帶動跨品類新買氣！

【活動二：中元】以多品類入口，接住還沒下單的人

過去中元檔多以單一活動主打折扣金額。這一次，Agent 鎖定互動高、尚未充分轉換的顧客，喚醒沉睡會員與潛在客，並用多品類入口增加他們找到想買商品的機會。這檔活動的轉換訂單中，有 66% 來自首購顧客，成功把過去還沒下單的人轉為新客。

【活動三：開學】從廣泛推播分出保健需求，並避開同日雙推播

開學季以「元氣補給站」為主題擴大觸及，Agent 也從這波廣泛推播中，辨識出可以直接經營的保健食品受眾。過去要靠人工排除的重複受眾，這次由 Agent 主動找出同一天會收到兩則推播的衝突，讓開學季的點擊率較過往平均提升 71%！

每一檔的結果，都是下一檔的起點

把七夕、中元、開學季三檔合起來，與全電商過往的發送成效相比，點擊率達 1.5 倍，購買轉換率達 6 倍，每位發送對象帶回的營收達 4 倍！這三檔的成長，來自找對受眾與商品組合，折扣不再是唯一的誘因。

Brand Playbook：每一次拍板，都讓下一檔更懂全電商

Brand Playbook（品牌行銷準則）是 MAAC AI Agent 從對話中持續更新的品牌規則，涵蓋品牌基本規則、發送規則、行銷節奏、慣用策略、紅線禁區，以及其他品牌內的隱知識。行銷人員在對話中給的一句回饋，像是「這次不要用『限時搶購』，太有壓力了」，Agent 都會記進準則，之後的每一步提案都符合品牌規範與偏好。

全電商也使用 Brand Playbook，把「Agent 執行」和「人的判斷」串成一個循環：Agent 發現機會、產出方案並自動發送，成效回流後更新準則；全電商每一次核准時的判斷，也是這個循環的一環。節慶一檔接著一檔，Agent 的提案也越來越貼近全電商。

接下來，全電商希望 Agent 能更進一步：主動推薦新的高潛力客群、找出商品之間的關聯，並在發送前預測不同溝通策略的成效。

關於讓 AI Agent 參與節慶行銷，可以帶走的三件事

• 先把起點交出去：商品一定案，就讓 Agent 先找人、先提方案，團隊把時間留給判斷。
• 新的成長槓桿：不再依賴折扣，找對受眾與商品組合，同樣能帶動購買與首購。
• 每一次核准都是養分：人的判斷加上成效回流，讓下一檔的提案更準。