獲客成本削减逾半！iHerb 用 LINE 互動數據，精準鎖定高價值相似受眾

舊客成效穩定，新客拓展卻面臨瓶頸

過去 iHerb 針對既有顧客投放廣告，成效一直維持高水準；但同樣的邏輯套用在新客獲取上，卻出現明顯落差。團隊原先的新客策略，是將「LINE 官方帳號有效好友」、「官網 7 天內加入購物車」以及「官網 30 天內購買」的受眾打包，匯出作為 LINE 廣告（LAP）的相似受眾（Lookalike）種子。方向邏輯十分合理，但新客廣告的 ROAS 卻遲遲無法提升。

這是成長型品牌在擴張階段常遇到的結構性議題：種子受眾的品質，直接決定了新客的準確度。曾購買過商品的客人，未必是平時與品牌互動最深、最像鐵粉的群體。當品牌商品線廣泛、客群需求分散時，單憑「是否購買過」作為唯一條件，自然難以描繪出高價值新客的真實輪廓。團隊即使累積了龐大的第一方互動數據，卻缺乏有效梳理，導致這些資產無法直接轉化為精準的廣告投放訊號。

活用 LINE 互動數據，用更乾淨的種子找對新客

為突破受眾不夠精準的痛點，iHerb 透過漸強實驗室 MAAC 全方位 AI 自動行銷平台，重新設計跨通路的獲客與再行銷策略，分為三個階段推進：

第一階段：重塑擴量主力

團隊改變單純依賴購物紀錄的做法，轉而運用 MAAC 追蹤的「不重複開封數」，精準鎖定「近 30 天高開封」的 LINE 官方帳號活躍好友。透過 MAAC 內建的名單匯出功能，這批高純度互動數據能一鍵轉換為符合 LINE LAP 格式的受眾包，作為 Lookalike 的優質種子。種子越乾淨，找到的潛在新客就越精準，這項策略幫助檔期新客廣告 CPA 成功降低超過一半！

第二階段：依品類精準投放

針對這群優質好友，團隊利用 MAAC 自動紀錄的行為標籤，將「對促銷貼文敏感」且「對特定品類有興趣」（如保健、維他命、運動營養、美妝）的客群分開打包。藉由精細的受眾分群，搭配對應的廣告素材與利益點，直接命中顧客的真實需求，帶動檔期購買轉換率成長 1.5 倍。

第三階段：喚醒沉睡互動

對於「近 30 天未開封」的好友，團隊則設計專屬的分眾推播，搭配大促折扣與首購優惠進行再行銷，有效喚回這批暫時未開啟訊息的忠實顧客，確保品牌資產不流失。

三方協作，把碎片化訊號變成可行動的受眾名單

iHerb 的 LINE 官方帳號累積超過 200 組行為標籤，要從龐大的資料海中找出具備潛力的受眾組合，光靠人工逐一比對難以為繼。此次 618 檔期專案由品牌、媒體代理商微告與漸強實驗室三方合作：iHerb 先確立新客獲取與客單提升等商業目標；漸強實驗室透過 AI 數據智慧洞察代理平台 DAAC 梳理標籤組合，萃取出高意圖的受眾名單；微告再將這批受眾投入廣告系統驗證。

在 DAAC 的分析下，團隊有了意外發現：「腦力專注與能量」、「視力保健」這類量體較小的品類，實際開封率卻遠高於平均。這類細分受眾靠人工篩選極易被忽略，DAAC 卻能在 200+ 標籤組合中自動辨識出來。團隊據此先進行小規模測試，確認成效後放大預算，進一步帶動檔期新客廣告 ROAS 突破大促新高！

下一步：導入 DAAC 智慧洞察，建立全年無休的成長引擎

618 的成功驗證了模式，但目前的 DAAC 分析仍由漸強團隊執行，為了讓這套能力內化到日常營運，iHerb 計畫自行導入 DAAC，未來行銷團隊能直接以自然語言對話（例如「列出互動表現優異的 Top 10 品類標籤」），持續從資料海中挖掘高潛力受眾。先把高互動好友、品類興趣、優惠敏感度整理乾淨，未來不管投放什麼廣告都能事半功倍——從單次的大檔期投放，逐步走向全年持續、穩定驅動新客獲取的成長引擎。