

紅杉宅料理把餐桌上的手路菜做成能冷凍配送到家的商品,從雞腿排、牛肉到台式熱炒與日式料理,食材事先處理好、冷凍封存,收到後加熱大約 10 分鐘就能上桌。這樣的生意,會員經營從一開始就是主體,且冷凍宅配的價值建立在回購上,一位顧客的貢獻取決於他回來幾次,而不是第一次買了多少。更關鍵的是,產品體驗有一部分交在顧客手上:同樣一包食材,退冰再下鍋和直接開火,端上桌的味道並不相同;怎麼處理、微波幾分鐘、氣炸要不要翻面,這些知識送不到顧客手上,產品就發揮不到應有的水準。 因此對紅杉宅料理來說,跟會員溝通同時是行銷,也是產品體驗的一部分。他們的起點是 LINE,在官方帳號累積了好友,新客加入送首購免運,檔期一到就推播,收獲了不錯的成效;然而隨著新客持續進來,團隊開始尋找更貼近每位會員當下狀態的溝通方式。


很多時候,需要溝通的時刻由顧客的行為決定,並非檔期。同一天之內,有人剛加入好友、有人剛完成訂單、有人的購物車停在未結帳——這使得會員經營的難處集中在三件事上,而且沒有一件能靠增加發送量解決。

加入好友後的前幾天是促成首購最有效的時段,卻也是會員狀態變動最快的時候。有人當天就下單、有人觀望一週,兩者需要的內容完全相反:前者需要商品的使用與料理說明,後者需要再一次下單的理由。難處在於,一次群發無法分辨這兩種人,而人工分眾又追不上每天新增的名單。
缺少這道判斷,促購訊息會送到剛完成下單的會員手上,仍在評估的會員也少了一次被說服的機會。
商品進入購物車,代表購買決策已經接近完成。這個階段的溝通同時受到兩個相反的條件限制:提醒必須足夠及時,才能在意願消退前把顧客帶回結帳頁;頻率也必須克制,避免會員受打擾而關閉訊息通知。兩者的平衡點落在幾天之內,靠固定檔期難以掌握。
過度提醒可能影響會員後續的互動意願;完全不提醒,則會流失原本接近成立的訂單。
同一位會員在加入好友、收到商品、購物車未結帳這三個時刻,需要的內容形式差異明顯:第一個時刻需要一句明確的行動理由;第二個需要圖文步驟;第三個需要一個直接回到結帳頁的入口。難處在於,這三種內容適合的長度、語氣與通路都不同,很難用同一套做法一次滿足。
以同一套做法處理所有階段,即時提醒與完整說明只能取其一。
這三個難處的共同點在於:判斷的依據來自會員的行為,而觸發的時機無法預先排入檔期。紅杉宅料理要解決的,正是這個落差。
使用漸強實驗室之後,我們在會員分流與受眾溝通上明顯更精確。過去很多推播比較偏向大範圍發送,現在可以依照不同消費行為、互動狀況與會員特性做更細緻的分眾,讓每一群客人收到更符合需求的內容。對我們來說,不只是提升行銷操作效率,也讓後續活動規劃、會員經營與推播策略都有更清楚的方向。
紅杉宅料理的做法,是先標定顧客最可能停下來的幾個位置:加入好友但尚未購買、收到商品但不確定如何處理、商品進入購物車但尚未結帳。每一個位置都是一段可能中斷的關係,也都能交由「自動旅程」接手。
在漸強實驗室 AI 自動行銷平台 MAAC 上,這件事呈現為一張流程圖。自動旅程以可視化方式編輯:選定觸發條件(加入好友、瀏覽頁面、購買商品),接上等待時間,依會員行為分流,再指派每個分支送出的訊息,讓不同階段的訊息不必依賴固定推播。
紅杉宅料理以 LINE、簡訊、Email 跨通路協作,全方位佈局會員溝通。LINE 佔自動旅程發送量約九成,承擔新客啟動與會員互動;簡訊則用於需要立即行動的時刻。Email 配置於售後與購物車流程,發送規模持續成長。

顧客按下「加入好友」的那一刻,是他對品牌興趣最高的時候,這條旅程的任務因此相當明確:在當下提供一個立即下單的理由,也就是首購免運。
接著是整條旅程的設計重點:三天後仍未完成購買的會員才會進入第二波提醒,已經下單的會員不再收到促購內容。MAAC 這道自動判斷表面上只是一個條件設定,實際上決定了會員對品牌的觀感:剛完成購買的人不會被重複推銷,仍在評估的人則獲得第二次考慮的機會。
這條歡迎訊息旅程也開出好成績:平均不重複開封率 74.8%,不重複點擊率則有 26.6%!等於每四位收到歡迎訊息的新客,就有一位在當下點擊了訊息中的連結,相較於過往總以固定推播接觸客戶,其點擊率高出約 31.5 倍!
收到歡迎訊息的三天後仍未購買的會員,會先收到第二波 LINE 提醒;接收第二波提醒後依然沒有下單的會員,就會啟動「組合包倒數」的簡訊溝通。
這樣的安排讓兩個通路各自承擔角色:LINE 延續品牌互動與商品探索,簡訊用於優惠即將結束、需要即時回應的情境。
MAAC 發送簡訊不需要對方是 LINE 好友,只要會員留過手機號碼、也同意接收訊息就能送達。不只如此,紅杉宅料理也在 MAAC 為售後與購物車流程配置了 Email 節點,用來承載比較長的內容,傳遞更完整的品牌與商品資訊。
商品進入購物車,代表購買決策已經接近完成,就差最後一步!因此這也是所有階段中最值得挽回的一段。紅杉宅料理先以 LINE 提醒,將會員帶回未完成的結帳流程——這一步的不重複點擊率達 20%,等於在已經離開結帳頁的會員中,每五位仍有一位重新點擊;與紅杉宅料理過往一般推播相比,點擊率高出約 16.2 倍!
還是未購買的會員,旅程再以簡訊延續一次:直接和顧客說明購物車尚未結帳,並附上滿額免運門檻與專屬連結,這一波同樣能帶回一批重新點擊的會員。
LINE、簡訊跨通路的兩段提醒,成功延長挽回時間:第一次沒有回應,這筆訂單仍然有成立的機會。

自動旅程並非一次設定後就不再調整的流程。例如,紅杉宅料理根據「購物車挽回」的旅程成效進行迭代與測試,嘗試不同的旅程設計後,才能知道最適合品牌的方針。
漸強實驗室深知,行銷團隊渴望在成效中找到改善方向,因此在 MAAC 的自動旅程之外,也以「AI 數據智慧洞察平台 DAAC」把每一條旅程的表現拆解到節點層級:哪一則訊息被點擊、會員在哪一個節點之後停下、不同分流有沒有確實承接到未完成購買的人。看得見這些細節,下一次調整就能落在具體的地方——內容、等待幾天,或分流的條件。
改變之後,同一個節點的互動與後續行為就是觀察的依據:表現是升是降、不同版本之間的差異、下一步該往哪裡走,都有資料可循。會員經營因此從一次性的設定,變成一個能持續累積的循環,且每一次調整都讓旅程更貼近會員真實的樣子。
使用漸強實驗室之後,我們在會員分流與受眾溝通上明顯更精確。過去很多推播比較偏向大範圍發送,現在可以依照不同消費行為、互動狀況與會員特性做更細緻的分眾,讓每一群客人收到更符合需求的內容。對我們來說,不只是提升行銷操作效率,也讓後續活動規劃、會員經營與推播策略都有更清楚的方向。





