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自動整合多方數據,AI 預測會員購買率與流失風險,精準鎖定目標受眾,讓每次推播都花在對的人身上,ROI 顯著提升。
輸入行銷目標,AI 立即分析過往推播成效、生成精準文案,並自動帶入會員最感興趣的商品,客製個人化專屬導購訊息。
AI 精準判讀顧客意圖,查訂單、問庫存、退換貨通通能即時回覆。依據品牌知識庫自動應答,攔截 85% 重複性問題,讓真人客服專注高價值互動。

結合顧客歷史標籤與對話行為,AI 在聊天中主動推薦最適合的商品組合,大幅提升轉換率與客單價。

系統自動學習每位會員的作息與開封習慣,無論通勤或睡前,AI 預判每個人的最佳發送時間,在顧客最想看的瞬間精準送達。
可即時回應網站訪客訊息,並基於網站瀏覽事件,提供個人化商品推薦,促成轉換最後一哩路。(全新 2.0 版本:支援品牌風格調性調整)

我們最初面臨的痛點是訊息量體過於龐大,難以針對不同客群進行精準分眾,不僅造成行銷資源的浪費,也難以有效提升顧客互動。導入漸強實驗室 MAAC 後,透過其強大的分眾功能,得以更精準地篩選出對特定內容真正感興趣的客群,大幅降低了不必要的行銷成本,同時也顯著提升了推播訊息的開封率,從原先的 30% 提升至近 50% 甚至 80%。

在我們分析一萬多筆 LINE 對話紀錄後,發現在客戶所傳的第一則文字訊息中,有高達 43% 的問題都是重複性的基礎詢問,這嚴重淹沒了我們真人客服的寶貴時間。我們需要的不只是一個問答機器人,而是一個能精準分流、且能協助業務轉化的企業級 AI 助手。導入漸強實驗室 CAAC 的 AI Agent 解決方案,正是我們解決人力瓶頸、並提升服務品質的關鍵決策。

我們最大的資產是 LINE 官方帳號上那 30 萬+ 的好友,雖然大部分屬於「資料虛胖」,但他們還願意與我們溝通。透過導入漸強的工具,我們開始了從「虛胖」到「精實」的數據應用。在不到半年的時間內,我們成功新增綁定了 15,000 多個會員,並將官方帳號的封鎖率控制在 5% 之內。這些數字證明 OMO 循環已經穩健建立,並帶來了會員活躍度、客單價及回購率的明顯改善。

我們的業態非常豐富,客人來自四面八方,所以我們很需要藉由貼標去幫客人分類,也能幫助我們在推播時篩選分眾,減少額外的成本;另外自動旅程也很好用,例如客人從特定管道加入、被上特定標籤,我們就會發給他免費入園的獎勵,讓我們很快地連結不同品牌。

我們行銷方面改由總部出發,但真人客服還是回到分店店長或資深櫃檯夥伴,不過統一帳號和模板之後讓品牌的服務品質可以一致,而且用 CAAC 之後留住客人的機會比較多!可以通知客人點數剩餘、到期的狀況,也會關心很久沒上課的顧客。

我們的舊有自建會員系統無法應對客戶數的增加,人工處理起來太耗時,用漸強在 LINE 做溝通明顯較順暢。像是透過設定新加入好友百元優惠券的發送、自動分類有使用和沒使用的人,這些都解放了以往偵測和分類的時間,讓行銷人員能夠放時間和心力在更重要的分析和策略發想上。

一開始使用 LINE 官方帳號,是希望讓更多人知道新產品、新的優惠活動,慢慢地是希望在 LINE 跟顧客作更貼近的溝通。使用漸強是因為發現分眾行銷的重要,想更深入經營。我們希望可以提供給顧客需要的內容,讓他們覺得「你是真的有在理解我」那種感覺。