
来店前の問い合わせから店舗接客、ECでの購買、そしてリピーター施策まで。 分断されがちな顧客データをCDPで統合し、オンラインとオフラインをつなぐOMO顧客体験を実現します。

































Web、LINE・SNS、店舗、ECなど顧客接点が分断され、適切なタイミングで接客・相談できず、購買機会を逃している。
過度なKPI(例:11秒以内の返信など)や対応量の増加により、 返信時間のばらつきや顧客体験の低下が発生している。
獲得コストが高い一方で、顧客データが十分に活用されず、 顧客の継続利用や再購入につながっていない。
AIを活用し、購買前の接点から購入後のフォローまで顧客データを一元管理。小売・ECにおけるカスタマージャーニー全体を最適化し、CVR向上とLTV最大化を実現します。
閲覧履歴・来店データ・行動ログを統合し、顧客の興味関心や購入タイミングを可視化。 データに基づくセグメント配信で、機会損失を防ぎCVRを改善します。
サイズ・使い方・保証などのよくある質問に AIチャットが即時対応。顧客の不安や比較検討時の離脱を防ぎ、スムーズな購入判断を支援します。
購買履歴・閲覧履歴・嗜好データを活用し、 一人ひとりに最適化されたレコメンドやオファーを自動配信。コンバージョン率向上と客単価改善を実現します。
購買サイクルや利用頻度をAIが分析し、最適なタイミングでリマインドや関連商品の提案を配信。単発購入で終わらせず、継続的な接点づくりでLTVを最大化します。
AIマーケティングツール、データ分析、マーケティング自動化を統合。一貫したコミュニケーションを実現して小売業界の継続的な売り上げ向上を支援します。
顧客データを統合し、AIが会員ごとの購買確率や行動傾向を分析。高精度なセグメントを自動生成し、属人的な分析に頼らずROI向上を実現します。
LINE・Email・SMSを横断した自動カスタマージャーニーを設計。AIが顧客行動を分析し、最適な配信タイミングとコンテンツを自動生成・自動配信します。
AIがパーソナライズされたテキスト・画像・動画コンテンツを自動生成。設定したマーケティング目標に応じて最適な訴求内容を提案し、一人ひとりに合わせたメッセージ配信を実現します。
注文状況の確認・在庫確認・返品・交換対応まで。顧客の意図を正確に判断し、AIがブランドイメージに合わせた対応を実施します。

顧客の要望や行動データをもとに、商品フィード内で最も適切なアイテムを「AIおすすめ商品」として自動で提案。購入率や客単価の向上につながります。

顧客一人ひとりの行動や反応をもとに、AIが最適な配信タイミングを自動で判断。ノイズにならない配信で、エンゲージメントと成果を最大化します。
Webサイト訪問者とリアルタイムで対話できるチャット機能。LINEとの連携により、Web上の接点をそのまま継続的な顧客関係へとつなげます。コンバージョン率の向上と顧客理解の深化を支援します。
顧客獲得からエンゲージメント強化、リピーター育成まで。セグメント配信やシナリオ配信を通じて、OMO時代の顧客体験最適化とLTV向上を支援。EC業態はもちろん、店舗とオンラインを横断した顧客データを統合したマーケティングを実現します。
カートに商品を入れたまま離脱した顧客を検知し、自動リマインドメッセージで購入を促進。
OPEN APIでLINE公式アカウントと外部システムをつなぎ、顧客データの連携を自動化。
注文状況やキャンペーン情報などを、LINE公式アカウントから自動配信。
紹介キャンペーンや抽選、クーポンなどを活用し、顧客参加型のマーケティング施策を実施。

クレッシェンドラボのMAACは弊社が希望していた機能があったことはもちろん、運用面でも汎用性が高く、弊社が運営するECサイトとの機能面の相性も良いと判断し導入に至りました。いくつか検討はしましたが、機能面、運用しやすさ、費用、総合的に判断し、最終的にMAACに決定しました。

クレッシェンドラボは、メッセージの種類やフレキシビリティが非常に優れていました。また、開封率やクリック率といったKPI管理ツールが標準搭載されている点も大きな魅力でした。そして何より、Salesforce連携に関する知識が非常に豊富であったことが決め手となり、ほぼ一択で導入を決めました。

クレッシェンド・ラボのCAACで、各シェルターでのお問い合わせの対応状況が全体的に見えるようになり、 「今、何を優先すべきか」がチーム全体で共有できるようになりました。これにより里親様へのサポートをより手厚く実現することが可能になりました。

多様なゲーム機能を、開発費をかけずにノーコードで簡単に使用できるという点が他のツールにはない魅力だと思っています。ゲームの開発にリソースを割く必要が全くなく、作業時間を大いに短縮できるという点や、直感的に設定が行えるストレスフリーな操作性を大変気に入っています。

他社のサービスは外部ツールとの連携が難しく、ツール内に閉じるものばかりでした。一方でMAAC(マーク)は外部との接続が容易であることが選定の理由でした。

メール到達率の低下を受け、リーチしやすいLINEでの顧客体験を強化するためにクレッシェンドラボの製品を導入しました。店舗ごとの推奨製品情報を適切なお客様に配信できる体制を構築しました。

MAACでLINE一斉配信から脱却し、顧客データが可視化されました。特に、メッセージ開封から実際の購入に至るまでの数値データを一元的に管理できるようになりました。一人ひとりに最適なアプローチが可能になり、マーケティング精度が飛躍的に向上しました。

私たちの最大の資産は、LINE公式アカウントの30万人超の友だちです。しかし大部分は購買行動を伴わない休眠状態にありました。クレッシェンド・ラボのツールを導入し、会員データの構造化と個別最適な配信を開始したことで、6ヶ月以内に15,000名以上の会員IDを新規紐付けし、ブロック率を5%以下に抑制することができました。OMOのサイクルが機能し始め、会員の活性度・客単価・リピート率に明確な改善が見られています。

クレッシェンドラボのツールを導入してから、タグ付けとレベル分けの2つの機能のおかげで友だちへの理解がより一層深まりました。MAACの導入前は一括送信のみしか行えませんでしたが、導入後はコミュニケーションがより正確かつ効果的に行えるようになり、その効果が開封率やクリック率にも表れています。