2026年の生存戦略―AI停滞を打ち破る「3Aモデル」と10のトレンド - クレッシェンドラボ、日本企業のAI実装を加速させるための戦略レポート（eBook）を発表

アジアを牽引するクレッシェンドラボが提言。日本企業が「導入」から「活用」へ進化するための新指針

台湾発のスタートアップで、日本・台湾・タイを中心にAIと顧客コミュニケーション領域を支援するクレッシェンド・ラボ（本社：台北、CEO：薛 覲（シュエ・ジン）| 日本支社：東京都港区虎ノ門、代表：猪股 唯耶）は、アジア各国で実際に成果を上げてきたAI活用の知見をもとにした「3Aモデル」を発表。あわせて、本モデルを詳しく解説したeBook『AIで実現する3つの変革 ─ 2026年 AI×顧客コミュニケーションの最前線』を公開しました。

『AIで実現する3つの変革 ─ 2026年 AI×顧客コミュニケーションの最前線』

https://cresclab.com/jp/ebook-ai-business-communication

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AIは顧客体験を進化させる“戦略インテリジェンス”に

日本ではLINE利用率が80%超、タイでは70%超に達し、メッセージアプリはアジア企業の顧客エンゲージメントにおける主戦場となっています。Forrester*1は「2026年、生成AIの企業導入が本格化する」と見ていますが、リアルタイム性が求められるアジア市場では、設計不足のAI導入は顧客体験の毀損につながりやすく、AI変革の進捗・品質が企業競争力の分岐点になると予測されます。

本書では、AIを“効率化ツール”として導入するだけでは成果に結びつかない現状を踏まえ、企業が段階的にAI活用を進化させるための3つのステップを体系的に整理しています。AIコミュニケーションとは、単にAIツールを導入することではなく、企業が自律的に価値創出できる組織へ進化するための3つのレイヤー（3A）を整える必要があります。

1.Automatic AI – 反復作業の自動化 (基礎)

AI活用の出発点。特に顧客対応では、問い合わせの約70％をAIが自動処理し、対応負荷が大幅に減少。応答速度が向上し、体験が改善されます。(Fluent Support調査 *2)

2.Agentic AI – 自律判断・実行 (実践)

指示に従うAIから“自ら判断し計画・実行する対話型AI”へ。 2026年までに企業の40％がAIエージェントと協働すると予測されています。AIが業務プロセス全体を支援する段階です。(Gartner調査*3)

3.Actionable AI –  分析から意思決定・行動へ (応用)

自動化とデータ分析を統合し、リアルタイムで意思決定につながるアクションを実行。企業の意思決定と顧客体験を最適化する最終段階です。

自動化（Automatic）AI → 自律型（Agentic）AI → 行動につながる（Actionable）AIへと段階的に進化することで、企業はより統合的なインテリジェンス環境へ移行します。なおクレッシェンドラボでは、 MAAC・CAAC・DAACという3Aプロダクトで、それぞれの進化段階に対応しています。

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3A実践例：AIで40%以上の定型問い合わせに対応

クレッシェンドラボの導入企業では、カスタマーサポートの40%以上が「重複・標準化された質問」であることが判明し、CAAC AI導入後は、

• 75%の問い合わせをAIが自動処理
• 81%の高重要度ケースを適切に人へエスカレーション
• 月160時間以上の工数削減

を実現し、効率化と顧客満足度を両立しています。

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また、eBookでは「2026 年の展望：ビジネスを変える 10 の AIトレンド」をまとめています。

• Trend 01：高自動化の拡大 ― 社内システム横断でのプロセス統合
• Trend 02：コンテンツ制作から“既存コンテンツ活用戦略”へ
• Trend 03：業務判断を行う AIエージェントの普及が加速する
• Trend 04：「AI同士の対話」が当たり前に ― 企業AIと顧客AIが最初に接点を持つ時代へ
• Trend 05：Human × AIのハイブリッドが提供価値の基準に
• Trend 06：AIエージェント・エコシステムの構築
• Trend 07：企業倫理とルールの「コード化」
• Trend 08：KPIは “AIが生み出すビジネス価値”を測る時代へ
• Trend 09：AIが活用できるデータ基盤を整えることが最重要に
• Trend 10：アクション型AIから「企業の頭脳」への進化

2026年には、企業アプリの40％がAIエージェントを採用するという予測もあり、企業は“AIに任せられる領域”をどう再設計するかが、競争力の分岐点になります。（Gartner*4) 

また、「設計不足のAI導入が、顧客体験の悪化につながる」というリスクも指摘しています。Forresterは“2026年までに、3分の1のブランドが不適切なAI活用で顧客の信頼を損なう”と警告しており、日本企業にとってAI導入の“質”が問われる時代に入っています。

本eBookは全4編からなり、今後下記を発行予定です。生成AIの普及により業務効率は向上した一方で、実際の運用では依然として多くの手作業が残っている──こうした課題を抱えるマーケティング、営業、カスタマーサポート、CRM部門、そして経営層にとって、2026年に向けて何から着手すべきかを整理する手がかりとなる内容です。

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【eBook : 続編のご案内】

• eBook 2 : マーケティング向け Automatic AI（MAAC）*2026年1月頃

データに基づくセグメント設計や自動化を活用し、 マーケティング施策を効率化・高度化する方法を解説します。 

• eBook 3 : 営業・サービス向け Agentic AI（CAAC）*2026年1月頃

自律型 AI が行う顧客対応・リード評価・サポート業務を紹介し、 “人にしかできない業務 に集中するための仕組みを示します。

• eBook 4 : データ分析のための Actionable AI（DAAC*）

コミュニケーションデータを 実行可能なインサイト に変換し、意思決定と実行を一気通貫で支える仕組みを解説します。 *日本では 2026 年ローンチ予定、eBookは2026年1月頃

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【出典】

*1: Forrester’s 2026 B2C Marketing, CX, & Digital Business Predictions: One-Third Of Brands Will Erode Customer Trust Through Self-Service AI (Oct 28, 2025)

*2: Fluent Support : 50+ AI Customer Service Statistics: Insights and Trends for 2025（October 14, 2024）

*3, 4: Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025 (August 26, 2025)

以　上

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