數據應用

會員數據是現在的石油,用數據來解放你的業績

 

DPM 商品推薦訊息

全名是 Dynamic product messages。類似 Facebook 的 DPA 廣告,漸強的 MAAC 可以針對用戶的瀏覽行為,猜測並且推薦客單價高的商品給可能購買的用戶。平均提升轉換率 20%。

成功導入客戶

女裝快時尚 Poly Lulu

Poly Lulu 是大尺碼女性服裝的垂直電商。利用漸強實驗室 MAAC 的 DPM 推薦系統,推薦給不同使用者個人化的推薦商品,增加用戶轉換率。

21%

使用後

​額外增加的營收

80%

CTR &轉換率提升

10%

​挽救購物車

增加的營業額

 

會員活躍度分析

利用會員的九大網頁瀏覽行為和機器學習的分群機制,找出最活躍以及「最有可能購買轉換的受眾」發送行銷訊息。利用更少訊息數,達成更大的營收。不同分群應該要有不同行銷機制,最大化每一封訊息的 ROAS。

非活躍用戶

一般用戶

​活躍用戶

 

最佳化時間發送

每一人會閱讀 LINE 訊息的時間都不同,漸強的 MAAC 會判斷最有可能開信時間,在適當的時間發送給適當人最相關的訊息,增加每一封訊息的影響力,優化提升 LINE 行銷的成效。